_Владимир Ижмуков · автор системы роста Instagram через короткие ролики_
Ollama это бесплатная программа, которая запускает открытые нейросети прямо на вашем компьютере: Llama, Qwen, Gemma, DeepSeek, gpt-oss и десятки других. Интернет нужен только чтобы скачать модель, дальше она работает локально, и ваши тексты никуда не уходят. Ollama ставится на Windows, macOS и Linux, у неё есть приложение с чатом для Windows и Mac, а лицензия MIT разрешает пользоваться ей бесплатно. Для облачных моделей есть тариф Pro за 20 долларов в месяц.
Ниже показываю установку по шагам, как выбрать модель под ваш компьютер и какие команды понадобятся в первый день.
Что нужно от компьютера
| Система | Требования |
|---|---|
| Windows | Windows 10 22H2 или новее, от 4 ГБ места под программу, для видеокарты NVIDIA драйвер от 551.61 |
| macOS | Sonoma 14 или новее, на Apple M работают процессор и видеочип, на Intel только процессор |
| Linux | для NVIDIA нужна CUDA, для AMD нужен ROCm v7 |
Главное ограничение это память. Модель должна поместиться в видеопамять или в единую память Mac, иначе Ollama возьмёт обычную оперативку и будет отвечать заметно медленнее. Например, для небольшой gemma4:e2b нужно около 7,2 ГБ на диске и рекомендуется 8 ГБ видеопамяти. Официальной таблицы «память под размер модели» у Ollama нет, поэтому ориентируйтесь на размер файла модели в библиотеке: памяти нужно чуть больше, чем весит модель.
Как установить Ollama
Windows
- Скачайте OllamaSetup.exe на ollama.com/download.
- Запустите установщик, права администратора не нужны.
- После установки откроется приложение с окном чата. Если хотите хранить модели на другом диске, задайте путь переменной OLLAMA_MODELS.
macOS
- Скачайте Ollama.dmg на ollama.com/download.
- Перетащите Ollama в папку «Программы» и откройте.
- В строке меню появится значок, а приложение с чатом откроется отдельным окном.
Linux
- Установите одной командой из официальной инструкции на ollama.com/download.
- Ollama запустится как системный сервис.
- Работа идёт в терминале, приложения с окном на Linux нет.
Какую модель выбрать
Самые скачиваемые модели в библиотеке Ollama на октябрь 2026 года:
| Модель | Скачиваний | Для чего |
|---|---|---|
| llama3.1 | 120,4 млн | универсальная модель для текстов и чата |
| deepseek-r1 | 93,8 млн | рассуждения, задачи с логикой |
| llama3.2 | 85,6 млн | лёгкие версии для слабых компьютеров |
| qwen2.5 | 42,7 млн | хорошо понимает русский, код |
| gemma3 | 41,2 млн | тексты, картинки на входе |
| qwen3 | 40,4 млн | новое поколение Qwen |
| mistral | 33,9 млн | быстрая модель общего назначения |
Из свежих популярны gemma4 (от E2B до 31B), qwen3.5 (от 0,8B до 122B), gpt-oss в версиях 20B и 120B и qwen3-coder для программирования.
Как выбирать на практике
- Ноутбук с 8 ГБ памяти: модели до 3-4 миллиардов параметров, например llama3.2 или gemma4:e2b.
- Компьютер с видеокартой на 12-16 ГБ: модели 7-14 миллиардов параметров, qwen3 или gemma3.
- Mac с 32 ГБ и больше или мощная видеокарта: модели 30 миллиардов параметров и выше.
- Для русских текстов начните с Qwen или Gemma, они заметно лучше пишут по-русски, чем ранние Llama.
Основные команды
- ollama run qwen3 скачивает модель, если её нет, и открывает чат.
- ollama pull gemma3 только скачивает модель.
- ollama ls показывает скачанные модели.
- ollama ps показывает, какие модели сейчас загружены в память.
- ollama stop qwen3 выгружает модель из памяти.
- ollama rm mistral удаляет модель с диска.
- ollama create создаёт свою модель из файла настроек Modelfile, например с вашим системным промптом.
- ollama serve запускает сервер вручную.
У Ollama есть локальный API по адресу localhost:11434. Через него к модели подключаются другие программы: редакторы кода, чат-интерфейсы, автоматизации вроде n8n.
Облако Ollama и тарифы
Модели, которые не помещаются в ваш компьютер, можно запускать в облаке Ollama. Для этого к названию модели добавляется метка cloud, например gemma4:cloud. Промпты на обучение не используются.
| Тариф | Цена | Что входит |
|---|---|---|
| Free | 0 | локально без ограничений, облако с оплатой по факту, 1 запрос одновременно |
| Pro | 20 $ в месяц или 200 $ в год | 60 $ облачных кредитов в месяц, 3 запроса одновременно |
| Max | 100 $ в месяц | 300 $ кредитов, 10 запросов одновременно |
| Team | 500 $ в месяц | 1 000 $ кредитов |
Неиспользованные кредиты на следующий месяц не переносятся.
Ollama и агенты
С 2026 года Ollama умеет запускать кодинг-агентов на своих моделях командами ollama launch claude, ollama launch codex и ollama launch opencode. Это удобный способ попробовать агента без подписки, но локальные модели слабее облачных лидеров. Чем агент отличается от чат-бота, разобрал в статье что такое ИИ-агент.
Кому Ollama подходит
- Тем, кто работает с приватными данными: договоры, переписка, внутренние документы.
- Тем, кто хочет нейросеть без подписки и без лимитов.
- Разработчикам, которым нужна модель по API у себя на машине.
Если компьютер слабый и нужен быстрый сильный ответ, проще взять облачного ассистента, например Claude или ChatGPT.
Частые вопросы
Ollama бесплатная? Да, программа бесплатная, лицензия MIT. Платно только облако: тариф Pro от 20 долларов в месяц.
Есть ли у Ollama интерфейс? Да, на Windows и macOS есть приложение с чатом, туда можно перетащить PDF и картинки. На Linux работа идёт в терминале.
Сколько нужно оперативной памяти? Чуть больше, чем весит файл модели. Для маленьких моделей хватает 8 ГБ, для моделей 7-14 миллиардов параметров лучше 16 ГБ видеопамяти.
Какую модель выбрать для русского языка? Qwen и Gemma пишут по-русски лучше остальных популярных моделей.
Работает ли Ollama без интернета? Да, после скачивания модели интернет не нужен.
Что такое Ollama Cloud? Запуск больших моделей на серверах Ollama с меткой cloud в названии модели, оплата кредитами.
Официальные страницы и источники: Ollama, скачать Ollama, библиотека моделей, тарифы, документация, Ollama на GitHub.
Что делать дальше
Локальная модель это хороший способ разобраться, как устроены нейросети, без подписки. Но чтобы она приносила пользу каждый день, ей нужна задача: писать посты, сценарии, отвечать людям.
Как я с нейросетями пишу сценарии рилсов и привожу из них людей в блог, рассказал в статье: миллионы просмотров на Reels, когда сценарии пишет ChatGPT.
Проверено 17 октября 2026 года.
