_Владимир Ижмуков · автор системы роста Instagram через короткие ролики_
Текст, написанный нейросетью, узнают за три секунды. Ровные абзацы одинаковой длины, конструкции вида «это не просто инструмент, это целая философия», длинные тире через строку и бодрый финал про то, что будущее уже здесь. Читатель такое пролистывает, даже если по сути там всё верно.
Причина простая и обидная: модель выдаёт усреднённый текст, потому что её об этом и попросили. Запрос «напиши пост про личный бренд» описывает тему и молчит про голос, длину, аудиторию и запрещённые обороты. Всё, что не сказано, модель берёт из середины интернета.
Разбор устройства промпта вообще, для любых задач, у меня лежит отдельно: промпты для нейросетей. Здесь речь именно про текст.
Ниже две части. Сначала чем писать: что даётся каждой модели лучше остальных на русском языке и что из этого открывается из России. Потом устройство запроса и приёмы, после которых текст начинает звучать по-человечески.
Какую модель брать под какую работу
Лучшей модели вообще не существует, поэтому вопрос стоит иначе: какая сильнее под конкретную работу. Раскладка ниже собрана по тому, что заявляют сами разработчики, и по тому, как эти модели ведут себя на русском тексте.
Длинный связный текст за один заход. Claude. У него самый большой заявленный контекст среди перечисленных: в документации указано 1M токенов у старших моделей и 200k у младшей. Практически это значит, что в один разговор влезает часовой транскрипт эфира целиком и модель держит его в голове до конца работы.
Ровный русский на посте и сторителлинге. ChatGPT. Экосистема готовых GPT удобна под повторяющиеся форматы: собрали один раз редактора под свой голос и дальше зовёте его каждый день.
Материал, где нужны факты и свежие данные. Gemini связан с поиском Google, у него в таблице планов заявлен миллион токенов контекста начиная с уровня Pro. Perplexity отвечает со ссылками на источники прямо в ответе, это удобно, когда текст опирается на цифры и их надо перепроверить.
Инфоповод дня. Grok тянет данные из ленты X и веба в момент ответа. Под текст про то, что случилось сегодня утром, это заметная разница.
Много черновиков пачкой и дёшево. DeepSeek. Цена по API начинается от 0,22 доллара за миллион входных токенов в непиковые часы, контекст заявлен в 1M. Когда нужно прогнать сорок заголовков и выбрать три, дешевле не выходит ни у кого.
Текст правится там, где он лежит. Copilot встроен в Word и Outlook, поэтому черновик письма или документа правится без переноса в чат и обратно.
Работа полностью на русском и оплата рублями. GigaChat от Сбера и Алиса от Яндекса. Русский для них родной, оплата в рублях российской картой, доступ без вопросов.
У GigaChat есть ограничение, о котором стоит знать заранее: в справке сказано, что одно сообщение от него содержит около 4000 символов и не больше. Для поста это с запасом, для статьи целиком мало, придётся просить по частям.
Что из этого открывается из России
Проверяла 24 августа: прогоняла каждый домен через узлы в Москве и Петербурге, это настоящие запросы с российских адресов, плюс два зарубежных узла для контроля. Сразу назову границу. Прогон показывает ровно одно: отдаёт ли сайт страницу на запрос из России. Пустят ли вас внутрь, пройдёт ли регистрация и оплата, так проверить нельзя, и я этого не проверяла.
Отвечают одинаково всем, российские узлы ничем не отличаются от зарубежных. Claude, Gemini, GigaChat, Алиса, Qwen. У Mistral отказа по коду тоже нет ни на одном узле, один московский узел дважды не достучался по таймауту, остальные четыре ответили.
Отказ приходит только с российских узлов. ChatGPT, Grok, Copilot. Все три московских и петербургский узел получили отказ, оба зарубежных узла страницу отдали. Различие здесь именно по стране.
Отказ ловится и за границей. DeepSeek отказал со всех пяти узлов подряд, включая Нюрнберг и Нью-Йорк. Perplexity отказал одному российскому узлу и немецкому, а двум российским и американскому ответил, замер повторён дважды с тем же результатом. В обоих случаях это похоже на защиту от автоматических запросов, признака ограничения по стране тут нет.
Про оплату честно
Прямого утверждения о приёме российских карт нет ни у одного зарубежного сервиса из списка, на страницах тарифов про это молчат. У GigaChat и Алисы всё просто: цены в рублях, продавец российский.
Ориентиры по деньгам на 24 августа: ChatGPT Go 8 долларов в месяц, Plus 20; Claude Pro 17 долларов при годовой оплате и 20 при помесячной; Google AI Plus 7,99; Mistral Pro 14,99, студентам 5,99; SuperGrok 30. У GigaChat пакеты токенов от 1 300 ₽ и бесплатный объём для физлиц на 365 миллионов токенов на год. У Алисы на странице обещают 30 дней бесплатно, дальше около 100 ₽ в месяц поверх подписки Яндекс Плюс, условия там меняются, смотрите на самой странице.
Бесплатный уровень есть у всех перечисленных. Для трёх постов в день его хватает с запасом, платить имеет смысл, когда упираетесь в лимит несколько дней подряд.
Как устроен запрос, после которого текст выходит рабочим
Запрос из пяти частей. Пропущенная часть означает, что модель придумает её сама, и придумает средне.
- Роль и предмет. Кто пишет и о чём. «Ты пишешь от лица практикующего психолога с десятью годами частной практики» задаёт словарь и глубину примеров.
- Кому и где. Аудитория и площадка. Пост в Telegram для тёплых подписчиков и текст под ролик в Instagram для холодных людей устроены по-разному. Про второе у меня есть разбор: сценарий для рилса.
- Задача текста. Что человек должен сделать после прочтения. Понять один приём, оставить слово в ком:ментариях, записаться на разбор.
- Голос и ограничения. Здесь живёт вся разница. Длина в знаках, обращение на ты или на вы, запрещённые слова, требование не ставить длинные тире, запрет на противопоставления вида «это не X, это Y».
- Материал. Ваши факты: цифры, случай из практики, цитата клиента. Без материала модель выдаёт общее место, потому что своего опыта у неё нет вовсе.
Приём, который меняет результат сильнее остальных
Дайте модели свой текст как образец. Три ваших поста, вставленных в запрос со словами «пиши в этом ритме, повторяй мои обороты», работают лучше любого описания стиля прилагательными. Стиль показывают, объяснять его прилагательными бесполезно.
Второй по силе приём: попросите написать три разных варианта первого абзаца и выберите сами. Первый вариант у модели всегда самый средний, потому что он ближе всего к усреднённому образцу.
Слова и обороты, которые стоит запретить прямо в запросе
Отдельной строкой перечислите то, что выдаёт машину: «в современном мире», «важно понимать», «это не просто X, это Y», «давайте разберёмся», «в заключение хочется отметить», длинное тире, восклицательные знаки, эмодзи в каждом абзаце. Список короткий, а качество поднимает заметно.
Как проверить текст перед публикацией
Четыре проверки, каждая занимает меньше минуты.
- Прочитайте вслух. Место, где сбилось дыхание, читатель тоже споткнётся.
- Найдите конкретику. Если в тексте нет ни одной цифры, имени, даты или случая, это статья ни о чём.
- Посчитайте длинные тире. Их должно быть ноль.
- Уберите первый абзац. Часто текст начинается с разгона, и без него становится сильнее.
Пять ошибок, из-за которых текст выходит пустым
- Просят «пост про X» без задачи. Модель пишет справку по теме, читатель не понимает, зачем это ему.
- Не дают материала. Без ваших фактов выходит пересказ общих мест, который человек уже видел десять раз.
- Берут первый вариант. Самый средний из возможных.
- Просят «сделай интереснее». Модель добавляет прилагательных и восклицаний, текст становится громче и пустее. Правильная правка называет конкретику: убери разгон, поставь пример из практики, сократи вдвое.
- Правят один раз и публикуют. Второй проход по своему же тексту руками занимает пять минут и делает больше, чем смена модели.
Забрать тир-лист и готовые промпты
Полную раскладку «какая сеть под какую текстовую задачу» плюс четыре промпта, которые переводят машинный текст в живую речь, я собрал отдельным материалом. Внутри лежат сами промпты целиком, вставляете и работаете.
Забрать тир-лист по слову ТЕКСТ
Рядом лежит рабочий список инструментов под контент и разбор про нейросети для картинок.
Отдельно есть постоянная настройка ChatGPT, после которой он перестаёт писать шаблонами и проходит детекторы ИИ: забрать по слову ЧЕЛОВЕК.
Частые вопросы
Какая нейросеть лучше пишет по-русски?
Одной лучшей нет, ответ зависит от работы. Живой продающий текст и сторителлинг сильнее выходят у Claude, длинный разбор с десятком источников у Gemini, быстрые черновики пачкой у DeepSeek. Заголовки и хуки удобно просить у нескольких моделей сразу и выбирать руками.
Как понять, что текст написала нейросеть?
По четырём признакам: абзацы одинаковой длины, длинные тире через строку, обороты вида «в современном мире» и «важно понимать», бодрый финал без конкретики. Отдельный признак это отсутствие цифр, имён и случаев из практики.
Детекторы ИИ реально работают?
Они дают вероятность. Приговором их считать рано, ошибаются они в обе стороны. Живой текст человека они иногда помечают как машинный, а хорошо переписанный текст модели пропускают. Ориентироваться стоит на чтение вслух, оно честнее.
Сколько стоит писать тексты нейросетью?
Бытовой объём закрывается бесплатными тарифами: несколько постов в день упираются в лимит редко. Платная подписка нужна, когда работаете пачками по десять текстов или гоняете длинные документы целиком.
Можно ли доверить нейросети весь текст без правки?
Нет. Модель не знает ваших цифр, случаев и обещаний перед аудиторией, поэтому фактуру она придумает. Рабочий порядок такой: материал и голос даёте вы, черновик собирает модель, последний проход руками делаете снова вы.
Что делать, если модель пишет мимо голоса?
Дайте ей три своих текста как образец прямо в запросе со словами «пиши в этом ритме». Описание стиля прилагательными работает слабо, показанный образец работает сразу.
