# Semantic Scholar: бесплатный ИИ-поиск научных статей

_Владимир Ижмуков · автор системы роста Instagram через короткие ролики_

Semantic Scholar это бесплатный поисковик научных статей с искусственным интеллектом от некоммерческого института Ai2. Официальный сайт semanticscholar.org, на главной 2 ноября 2026 года указано 240 786 113 статей. Платных тарифов нет, приложение скачивать не нужно: сайт работает в браузере и адаптирован под телефон.

Сервис подходит студенту, аспиранту и любому, кто пишет на основе исследований. Чат-бота в привычном смысле здесь нет: вы ищете статьи, а модели помогают классифицировать их и делать короткие сводки.

## Что такое Semantic Scholar

Проект запущен в 2015 году. Его ведёт Allen Institute for AI, он же Ai2, основанный в 2014 году по инициативе сооснователя Microsoft Пола Аллена. На этой базе работают и другие инструменты, например [Elicit](/guides/elicit/).

### Что умеет Semantic Scholar

- **Поиск по базе.** Статьи, авторы и связи цитирования.
- **TLDR.** Сводка статьи в одно предложение прямо в выдаче.
- **Semantic Reader.** Читалка с контекстом и карточками цитат, работает для части статей.
- **Zotero.** Сохранение статьи из карточки, из читалки или пачкой из выдачи.
- **API.** Academic Graph, Recommendations и Datasets.
- **Данные.** Ежемесячные дампы и корпус S2ORC.

## Как искать статьи в Semantic Scholar

1. Откройте [semanticscholar.org](https://www.semanticscholar.org/).
2. Введите запрос, лучше на английском. Качество выдачи на русском я проверить не смог.
3. Прочитайте TLDR, чтобы быстро отсеять лишнее.
4. Откройте карточку подходящей статьи и посмотрите цитирования.
5. Скачайте PDF, если он доступен, или сохраните запись в Zotero.

Проверяйте TLDR по аннотации: сводка создаётся автоматически и есть не у всех статей.

## Сколько стоит Semantic Scholar

Сервис описывает себя как бесплатный поиск, API тоже бесплатный. Подписок и кредитов нет, карта не нужна. Единственное ограничение касается частоты запросов к API.

## Semantic Scholar API и API key

Большинство методов открыто без ключа, некоторым он нужен. Лимиты с [официальной страницы API](https://www.semanticscholar.org/product/api):

| Режим | Лимит | Что учесть |
|---|---|---|
| Без ключа | 1 000 запросов в секунду общим пулом | Пул делят все неавторизованные пользователи, возможен дополнительный троттлинг. |
| С ключом | Начальный лимит 1 запрос в секунду | Ключ приходит на почту после заявки. |

С нашего сервера анонимный запрос получил ответ Forbidden. С причиной я его связывать не буду, но в работе лучше сразу оформить ключ. Для больших задач есть дампы данных.

## Semantic Scholar и Google Scholar

Google Scholar это крупный бесплатный поиск, а сильные стороны Semantic Scholar это сводки TLDR, читалка и открытый API. Библиотека Вагенингенского университета советует использовать такие инструменты вместе с библиографической базой, потому что покрытие неравномерное. Я бы искал в обоих, если работа серьёзная.

## Работает ли Semantic Scholar в России

С российского IP я не проверял. Обзор на Хабре от января 2025 года сообщал, что сервис доступен в России без VPN, но это старая дата. Условия Ai2 запрещают использование из стран под эмбарго и экспортными ограничениями США, Россия в просмотренном фрагменте поимённо не названа. Оплата не требуется, поэтому проблем с картой нет.

Интерфейс на английском, русской версии я не нашёл.

## Минусы Semantic Scholar

- Это поисковик: полный текст есть не у всех статей.
- Права на статью сервис не даёт, за разрешением нужно идти к автору или издателю.
- TLDR есть не у всех работ и требует проверки.
- Покрытие неравномерное, одной этой базой обзор литературы лучше не ограничивать.
- Цифры размера базы на страницах сайта расходятся, актуальная стоит на главной.

## Чем заменить Semantic Scholar

| Сервис | Чем отличается |
|---|---|
| Google Scholar | Крупный бесплатный поиск без сводок TLDR. |
| [Elicit](/guides/elicit/) | Таблицы и обзоры поверх научных баз. |
| [Consensus](/guides/consensus-ai/) | Ответы на вопрос по научным статьям. |
| [scite](/guides/scite-ai/) | Показывает контекст цитирования. |
| Asta от Ai2 | ИИ-ассистент по литературе от того же института. |

Для работы со своими PDF посмотрите [ChatPDF](/guides/chatpdf/) и [NotebookLM](/guides/notebooklm/). Если вы пишете работу, пригодится обзор [нейросетей для диплома](/guides/neyroset-dlya-diploma/).

## Частые вопросы

### Semantic Scholar что это?

Бесплатный ИИ-поисковик научных статей от института Ai2.

### Какой официальный сайт?

semanticscholar.org.

### Это нейросеть?

Это поисковик, который использует модели машинного обучения для классификации и сводок. Чат-бота в описании продукта нет.

### Можно ли скачать Semantic Scholar?

Приложения нет, сайт адаптирован под телефон.

### Есть ли API?

Да, есть бесплатный REST API и дампы данных.

### Нужен ли API key?

Для большинства методов нет, но ключ рекомендован и выдаётся по форме.

### Сколько статей в базе?

На главной 2 ноября 2026 года указано 240 786 113.

## Что делать дальше

Такой поиск пригодится, когда хочется подкрепить ролик настоящим исследованием. Одна проверенная цифра в хуке работает сильнее общих слов.

Как я собираю такие ролики через ChatGPT, разобрал здесь: [как вести Reels с ChatGPT и получать заявки](https://vladimir-izhmukov.ru/reels-chatgpt/?utm_source=baza&utm_medium=article&utm_campaign=semantic-scholar). Внутри готовые запросы для хуков и сценариев.

Факты сверены по странице [о проекте](https://www.semanticscholar.org/about), [FAQ](https://www.semanticscholar.org/faq), [странице API](https://www.semanticscholar.org/product/api) и [условиям Ai2](https://allenai.org/terms). Проверено 2 ноября 2026 года.